Trenutna situacija je takva da je informatička osnova sveučilišta u osnovi dovršena, ulazeći u fazu izgradnje boljeg služenja nastavnicima, studentima i aplikacijama za upravljanje scenarijima s informatikom.
Trenutno, u procesu poučavanja, učenja učitelja i učenika i korištenja učionice, prikupljanje velikih podataka, prijenos informacija i kontrola interneta stvari u nastavnom prostoru postali su hitni problemi s kojima se treba suočiti .
Prikupljanje nastavnih podataka može pružiti najautentičniji, točniji i najbogatiji izvor podataka za analizu nastavnih velikih podataka, čineći tako analizu podataka točnom i učinkovitom;Komunikacija informacija o nastavi pokriva različite aspekte, uključujući promjene u informacijama o tečajevima, obavijesti o praznicima, popunjenosti učionica, promicanje nastavnih aktivnosti te informacije o maturi, upisu i zapošljavanju.Tradicionalne metode obavješćivanja imaju problem komunikacije sloj po sloj i uske pokrivenosti.Informatizacija bi trebala pomoći u povećanju komunikacijskih pipaka, smanjenju komunikacijskih veza i smanjenju gubitka informacija, čime bi se osigurala transparentnost, pravednost i otvorenost informacija;
Kao najvažniji nastavni resurs, korištenje resursa i kontrola Interneta stvari unutar učionice postali su ključna uska grla u mogućnostima pružanja usluga.Otvaranjem situacije s resursima putem platforme temeljene na informacijama, uspostavljanjem IoT kontrolne veze i poboljšanjem mogućnosti rada i održavanja usluga, resursi mogu pružiti usluge većem broju nastavnika i učenika, igrajući ulogu u primjeni.
Izgradnjom platforme integriranih usluga za obrazovanje i poučavanje nastavnika i učenika, informacije o nastavnom planu i programu, informacije o upisima i zapošljavanju, informacije o praznicima, status resursa za učenje i školske promotivne obavijesti bit će objavljene kako bi se dosegnuli visokofrekventni scenariji učenja, osiguravajući da škole mogu uočiti različite uslužni rad za nastavnike i učenike i postizanje očekivanih koristi.
Izgradnjom integrirane servisne platforme za obrazovanje i poučavanje nastavnika i učenika poboljšat ćemo rad i kontrolu nastavnog prostora i nastavne opreme putem IoT-a, poboljšati učinkovitost rada i održavanja, poboljšati razinu jamstvenog rada i usluge podučavanja i osigurati glatkiju realizacija nastavnog rada.
Izgradnjom integrirane servisne platforme za obrazovanje i poučavanje nastavnika i učenika prikupljamo podatke o ponašanju učenika u razredu, sagledavamo operativni status nastavnih resursa i postavljamo temelje za kasniju analizu velikih podataka i operativno upozorenje.
Također može pozitivno utjecati na razvoj informatizacije kampusa:
1. Primjena prepoznavanja lica
Kroz primjenu prepoznavanja lica unutar učionice, učinkovitost prepoznavanja lica na kampusu može se provjeriti u velikoj mjeri.Istodobno se može izgraditi visokokvalitetna i sigurna baza podataka o licu kako bi se poboljšala informacijska konstrukcija jedinstvenog podatkovnog centra.
2. Provjera dosljednosti podataka
Ova platforma treba integrirati heterogene podatke iz više izvora, uključujući podatke o akademskim tečajevima, podatke o osobnom dosjeu, osnovne podatke o mjestu događaja, podatke o jednoj kartici, podatke o ispitima itd. Kroz implementaciju i primjenu ove platforme, dosljednost i točnost podataka može se verificiran, čime se kontinuirano konsolidira podatkovni temelj konstrukcije informacija.
3. Bogati izvori velikih podataka
Izgradnjom ove platforme može se prikupiti velika količina podataka o ponašanju učenika, prostornom statusu i korištenju, pružajući bogate i točne izvore podataka za naknadnu analizu velikih podataka, čime se donose veće mogućnosti.
Trenutno je izgradnja informacijske tehnologije ušla u novi koncept i potražnju.Ministarstvo obrazovanja predložilo je da je "prijava kralj, usluga glavni prioritet".U procesu izgradnje informacijske tehnologije na sveučilištima, velika većina škola izgradila je jedinstvenu platformu za provjeru identiteta.Međutim, s razvojem informacijske tehnologije, karakteristike jedinstvenog identiteta više nisu ograničene na račune i lozinke.Kampusne kartice, QR kodovi, crte lica i druge značajke biometrijskog prepoznavanja postupno se široko koriste na kampusu.
U primjeni informacijske tehnologije na sveučilištima, prepoznavanje identiteta primijenjeno je u različitim scenarijima: učionice, spavaonice, nastavne zgrade, zgrade za obuku, uredske zgrade, knjižnice, kantine, sportski objekti, pa čak i školski ulazi.Svaki scenarij aplikacije je neovisan, ali međusobno povezan, zahtijevajući kolaborativno povezivanje za postizanje učinkovitog upravljanja i usluga.S promjenom koncepta kampusa, potražnja za ugrađenim uslugama raste.
U procesu izgradnje velikih podataka na sveučilištima, uloga velikih podataka u budućim operacijama i upravljanju kampusima bit će vrlo značajna.Najveći izazov leži u prikupljanju podataka, ali postoje dvije poteškoće u procesu izgradnje:
Objedinjavanje podataka i akumulacija podataka.
Zbog dugotrajnih povijesnih razloga podaci su raspršeni u različitim sustavima i izolirani jedni od drugih.Čak i ako je škola uspostavila objedinjeni podatkovni centar, to može rezultirati s mnogo prljavih podataka i neočišćenih podataka zbog nerazumijevanja poslovanja svakog odjela, što otežava postizanje rezultata u praktičnim primjenama.Uspostavom pametnog sustava identifikacije razreda objedinjuju se podaci o školskom osoblju, organizacijska struktura odjela, podaci o tečaju, podaci s jedne kartice i podaci o licu, Unificirano uparivanje heterogenih podataka s više strana i provjera točnosti podataka kroz praktičnu prezentaciju aplikacije, u konačnici dovršetak čišćenja i objedinjavanja podataka.
Prikupljanje podataka
U svakodnevnom ponašanju učenika podaci o ponašanju u razredu i podaci o ulasku i izlasku na mjesto relativno su veliki, potpuni i pouzdani.Iz perspektive izgradnje platforme za velike podatke, izgradnja aplikacija za prepoznavanje identiteta i prikupljanje podataka o ponašanju postali su nužni preduvjeti.
Cjelokupno rješenje može se podijeliti u nekoliko glavnih sustava: sustav upravljanja akademskim prisustvom, sustav upravljanja rasporedom, sustav upravljanja objavom informacija, sustav upravljanja kontrolom pristupa u stvarnom vremenu, pametni sustav upravljanja ispitima, sustav upravljanja popravkom opreme i sustav upravljanja terminima na mjestu održavanja, kombinirani sa sustavom za praćenje podataka s velikim zaslonom i različitim aplikacijskim mobilnim terminalima.
Metoda prepoznavanja za prepoznavanje lica uglavnom se temelji na kampusnim karticama koje podržavaju skeniranje QR koda i proširenje prepoznavanja lica (implementirano s karticama pametne klase).
Sveobuhvatno poboljšati školske osnovne mogućnosti javnih usluga informacijske tehnologije, izgraditi sveobuhvatan sustav za dijeljenje imovine i podataka, promovirati izgradnju platformi za podučavanje informacijske tehnologije, poboljšati mogućnosti kontrole mrežne sigurnosti i pomoći inovativnom razvoju škole.
Shandong Well Data Co., Ltd., profesionalna proizvodnja hardvera za inteligentnu identifikaciju od 1997., podržava ODM, OEM i razne prilagodbe prema zahtjevima kupaca.Posvećeni smo ID identifikacijskoj tehnologiji, kao što je biometrijska, otisak prsta, kartica, lice, integrirana s bežičnom tehnologijom i istraživanjem, proizvodnjom, prodajom inteligentnih identifikacijskih terminala kao što su evidencija radnog vremena, kontrola pristupa, detekcija lica i temperature za COVID-19 itd. ..
Možemo pružiti SDK i API, čak i prilagođeni SDK za podršku korisničkom dizajnu terminala.Iskreno se nadamo da ćemo raditi sa svim korisnicima, integratorima sustava, programerima softvera i distributerima u svijetu kako bismo ostvarili suradnju u kojoj svi pobjeđuju i stvorili prekrasnu budućnost.
Datum osnivanja: 1997. Vrijeme objave: 2015. (Nova treća ploča dionički kod 833552) Kvalifikacija poduzeća: Nacionalno visokotehnološko poduzeće, poduzeće s dvostrukom certifikacijom softvera, poduzeće poznate robne marke, tehnološki centar poduzeća Shandong, poduzeće nevidljivog prvaka Shandong.Veličina poduzeća: tvrtka ima više od 150 zaposlenika, 80 inženjera za istraživanje i razvoj, više od 30 stručnjaka.Osnovne sposobnosti: razvoj hardvera, OEM ODM i prilagodba, istraživanje i razvoj softverske tehnologije, personalizirani razvoj proizvoda i mogućnost pružanja usluga.